無人機違法施工目標識別算法利用無人機進行飛行，通過攝像頭獲取施工區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)。借助計算機視覺技術(shù)對圖像進行分析，識別目標物體并與相關(guān)法規(guī)和規(guī)劃文件進行比較，以確定是否存在違法行為，如非法建筑、違規(guī)堆磚等。定位具體位置后，生成警告信息以供相關(guān)部門處理。

無人機火點識別算法專注于從無人機攝像頭數(shù)據(jù)中檢測火焰和濃煙。該算法結(jié)合先進的圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)模型，能夠在復(fù)雜環(huán)境下快速、準確地識別目標，以支持災(zāi)難應(yīng)急、工業(yè)安全監(jiān)測等場景。

無人機林地破壞識別算法旨在通過圖像分析技術(shù)，利用無人機獲取的地面圖像數(shù)據(jù)，自動識別裸土區(qū)域，以監(jiān)測森林破壞情況。無人機林地破壞識別算法結(jié)合計算機視覺和深度學(xué)習(xí)方法，提供實時或批量處理能力。

無人機漁排識別算法是一種利用無人機技術(shù)，對海邊或沿岸的養(yǎng)殖場（即“漁排”）進行自動識別和監(jiān)控。

無人機圖片偏移校正與變化檢測算法旨在對無人機拍攝的圖像進行偏移校正（即消除因飛行路徑或傳感器位置變化導(dǎo)致的地面坐標偏移問題）以及環(huán)境變化檢測。該算法通過分析圖像中的物體分布和特征，識別出無人機圖像中存在的幾何偏移，并進一步監(jiān)測目標區(qū)域（如水體、地面、低矮植被等）的動態(tài)變化。

低空遙感變化檢測算法是一種利用無人機等低空傳感器獲取圖像數(shù)據(jù)，并通過語義切割識別區(qū)域土地類型。該算法結(jié)合形態(tài)學(xué)分析、紋理學(xué)特征提取和分類學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠有效評估大范圍環(huán)境中空間結(jié)構(gòu)的動態(tài)變化。